[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 27، شماره 2 - ( 7-1397 ) ::
جلد 27 شماره 2 صفحات 121-143 برگشت به فهرست نسخه ها
داده‌کاوی اطلاعات طرح نیروی کار به‌منظور استخراج قاعده‌های پیوند در جمعیت غیر فعال اقتصادی
سمیه آهنگر ، مجید خلیلیان، نریمان یوسفی
مرکز آمار ایران
چکیده:   (79 مشاهده)
امروزه با افزایش سرعت در رشد فناوری و ‌روش‌های‌ گرداوری‌ داده، اغلب با حجم زیادی از داده در سازمان‌ها رو‌به‌رو هستیم. با توجه به نقش مهم فرایندهای تحلیل و استخراج دانش از داده، به‌کارگیری علم داده‌کاوی به‌عنوان مهم‌ترین فناوری برای بهره‌برداری مؤثر، صحیح و سریع از داده‌ها رو به افزایش است. یکی از روش‌های کاربردی داده‌کاوی، فن‌ قاعده‌های پیوند است. این فن، رابطه‌های اقلام داده‌ای را مورد تحلیل قرار می‌دهد و وابستگی‌های متقابل بین مجموعه‌ی بزرگی از اقلام داده‌ای را در قالب الگوها و قاعده‌های استخراجی نشان می‌دهد. در این مقاله با به کارگیری این فن بر روی داده‌های طرح آمارگیری نیروی کار سال‌های ۱۳۸۸-۱۳۹۳، دانش تولیدشده حول خصیصه‌های جمعیت غیر فعال اقتصادی ارایه خواهد شد. طرح آمارگیری نیروی کار یکی از مهم‌ترین و جامع‌ترین منبع‌های اطلاعات بازار کار کشور است که بر اساس آن نرخ مشارکت اقتصادی و نرخ بیکاری کشور محاسبه می‌شود. بر اساس نتیجه‌های این طرح در سال‌های اخیر جمعیت غیر فعال کشور افزایش و نرخ مشارکت اقتصادی کاهش یافته است. فهم چرایی این موضوع دغدغه‌ی بسیاری از متخصصین، کارشناسان و برنامه‌ریزان بازار کار است. این تحقیق به‌منظور بررسی و تحلیل این مسئله، به شناسایی رابطه‌های میان ویژگی‌های افراد و وضعیت فعالیت اقتصادی آنان می‌پردازد و در این زمینه الگوریتم Apriori به‌عنوان یکی از روش‌های مطرح در فن قاعده‌های پیوند استفاده شده است.
واژه‌های کلیدی: داده‌کاوی، فن قاعده‌های پیوند، جمعیت غیر فعال اقتصادی، نرخ مشارکت اقتصادی
متن کامل [PDF 539 kb]   (31 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۴/۹/۲۸ | پذیرش: ۱۳۹۷/۴/۱۶ | انتشار: ۱۳۹۷/۷/۳
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ahangar S, Khalilian M, Yousefi N. Mining in Labor Force Survey Data Set to Extract Association Rules for Economical Inactive Population. مجله‌ی بررسی‌ها. 2018; 27 (2) :121-143
URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-218-fa.html

آهنگر سمیه، خلیلیان مجید، یوسفی نریمان. داده‌کاوی اطلاعات طرح نیروی کار به‌منظور استخراج قاعده‌های پیوند در جمعیت غیر فعال اقتصادی. مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران. 1397; 27 (2) :121-143

URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-218-fa.html



دوره 27، شماره 2 - ( 7-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران (علمی - ترویجی) Ijoss Iranian Journal of Official Statistics Studies
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3767