پایه و اساس مطالعات هیدرولوژی، داده‌های آماری مورد قبول بوده و این در حالی است که خلاهای پیوسته و گسسته در اغلب داده‌های هیدرولوژی مانند داده‌های تراز آب زیرزمینی که یکیازمهمترینوارزانترینمنابعآببهشمارمیروند، به دلیل عدم اندازه‌گیری و ثبت آمار، حذف آمار غلط، خرابی و ... اتفاق می‌افتد و در نتیجه براورد این داده‌ها ضروری به نظر می‌رسد. دراینپژوهشروشهایبر پایه‌ی رگرسیونجهت بازسازیدادههای گمشده‌ی مرتبط با تراز آب زیرزمینی ایستگاههایپیزومتریحوضهی استانلرستان مورد استفادهقرار گرفتهاست. به این منظور پس از حذف عمدی حدود 1۵ درصد داده‌های مشاهده‌ای ماهانه‌ی چهار سال متوالی از 22 ایستگاه پیزومتری در محدوده‌ی الشتر، مقادیرآنهابراورد شده و با استفاده از شاخص ریشه‌ی مجذور میانگین مربعات خطا و درصدمدولمیانگین انحرافنسبی مورد ارزیابی قرار گرفته است. در نهایت نیز نتایج به‌دست آمده برتری رگرسیون ساده در مقایسه با سایر روش‌ها را نشان می‌دهد.
Behnamian J, Zaker M. Comparing Three Regression Models for Reconstructing Groundwater Level Data (A Case Study). مجله‌ی بررسی‌ها 2018; 29 (1) :21-37 URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-258-fa.html
بهنامیان جواد، ذاکر مرضیه. مقایسه‌ی سه روش رگرسیونی در بازسازی داده‌های تراز آب زیرزمینی (مطالعه‌ی موردی). مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران. 1397; 29 (1) :21-37
