[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 22، شماره 2 - ( 12-1390 ) ::
جلد 22 شماره 2 صفحات 159-172 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی سری‌های زمانی تجمعی کوتاه‌مدت به‌روش رگرسیونی بر اساس مجموع‌های جزیی
سودابه فیض‌بخش کوفلی*، سیده سحر رادمهر، محمد رضا صالحی راد
چکیده:   (2301 مشاهده)

در این مقاله، مسئله‌ی پیش‌بینی یک سری زمانی با تعداد اندکی از داده‌ها، در یک روش رگرسیونی خلاصه شده است. این روش زمانی به خوبی کار می‌کند که روش‌های استاندارد برای تعداد مشاهدات اندک قابل استفاده نباشند. کمیت پیش‌بینی‌شده مقدار تجمعی از یک متغیر پیوسته و مثبت است به گونه‌ای که داده‌های گرداوری‌شده به‌صورت جزیی موجود هستند. یک مدل خیلی ساده برای توصیف رابطه‌ی بین مقادیر کلی و جزیی متغیری که قرار است پیش‌بینی شود، تحت فرض الگوی فصلی پایدار، پیشنهاد شده است. این شرایط به‌طور طبیعی در پیش‌بینی فروش‌های فصلی انواع کالاها مثلاً اسباب‌بازی‌ها، یا سپرده‌های بانکی ظاهر می‌شود.

واژه‌های کلیدی: تجمعی جزیی، روش رگرسیونی، پیش‌بینی، سری‌های زمانی، الگوی فصلی پایدار
متن کامل [PDF 269 kb]   (1406 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1391/1/14 | پذیرش: 1391/8/23 | انتشار: 1394/10/9
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Feizbakhsh Koofali S, Radmehr S, Salehi Rad R. Forecasting Accumulated Short Time Series with Regression Method Based on Partial Accumulations. مجله‌ی بررسی‌ها. 2012; 22 (2) :159-172
URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-59-fa.html

فیض‌بخش کوفلی سودابه، رادمهر سحر، صالحی راد رضا. پیش‌بینی سری‌های زمانی تجمعی کوتاه‌مدت به‌روش رگرسیونی بر اساس مجموع‌های جزیی. مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران. 1390; 22 (2) :159-172

URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-59-fa.html



دوره 22، شماره 2 - ( 12-1390 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران (علمی - ترویجی) Ijoss Iranian Journal of Official Statistics Studies
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4256