[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 20، شماره 2 - ( 12-1388 ) ::
جلد 20 شماره 2 صفحات 289-304 برگشت به فهرست نسخه ها
رگرسیون کم‌ترین توان‌های دوم
امیر شاهینی*، مجید سرمد
چکیده:   (2200 مشاهده)

در تحقیقات مختلف به‌طور معمول با مسائلی سر و کار داریم که با استفاده از مجموعه‌ای از متغیرهای توضیحی به پیش‌بینی رفتار یک متغیر وابسته می‌پردازیم. یکی از روش‌های آماری که کاربرد وسیعی در این‌گونه مسائل دارد رگرسیون چندگانه می‌باشد. اما هنگامی که بین متغیرهای توضیحی رابطه‌ی خطی وجود داشته باشد مسئله‌ی هم‌خطی چندگانه رخ می‌دهد و در نتیجه رگرسیون کم‌ترین توان‌های دوم معمولی به ایجاد براوردهای نااستواری از ضرایب رگرسیونی می‌انجامد. رگرسیون کم‌ترین توان‌های دوم جزئی یک روش چند متغیره است که در هنگام بروز هم‌خطی بین متغیرهای توضیحی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مقاله به معرفی این روش می‌پردازیم. 

واژه‌های کلیدی: اعتبارسنجی متقابل، پیش‌بینی، هم‌خطی‌ چندگانه، مؤلفه، PLS.
متن کامل [PDF 404 kb]   (1272 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1388/6/17 | پذیرش: 1388/10/2 | انتشار: 1394/10/20
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shahini A, Sarmad M. Partial Least Squares Regression. مجله‌ی بررسی‌ها. 2010; 20 (2) :289-304
URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-79-fa.html

شاهینی امیر، سرمد مجید. رگرسیون کم‌ترین توان‌های دوم. مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران. 1388; 20 (2) :289-304

URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-79-fa.html



دوره 20، شماره 2 - ( 12-1388 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران (علمی - ترویجی) Ijoss Iranian Journal of Official Statistics Studies
Persian site map - English site map - Created in 0.04 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 4256