امروزه، پیشبینی متغیرهای کلان اقتصادی از جمله نرخ تورم، از اهمیت ویژهای برای سیاستگذاری و برنامه‌ریزی‌های اقتصادی برخوردار شده است. در این راستا در دهه‌های اخیر، مدلهای پیشبینی گوناگونی برای نرخ تورم مطرح شده‌اند. در این مقاله، با استفاده از سری زمانی نرخ تورم اعلام‌شده از سوی مرکز آمار ایران (از اسفند ۱۳۸۲ تا آذر ۱۳۹۳)، مدل (۲،۲،۳)ARIMA انتخاب شد. بعد از تصریح مدل، ابتدا پیشبینی درون نمونهای برای نرخ تورم انجام و پس از ارزیابی نتایج با استفاده از معیار ریشه‌ی دوم میانگین توان دوم خطا، نرخ تورم سالانه (۱۲ ماه منتهی به ماه مورد نظر) برای ماه‌های دی، بهمن و اسفند ۱۳۹۳ پیشبینی شد. نتایج به‌دست‌آمده، نشان‌دهنده‌ی ادامه‌ی روند کاهشی نرخ تورم که از آبان ماه ۱۳۹۲ شروع شده است، میباشد.
AllahRaee A, Hakimipour N, Alipour M, Yazdankhah M. Inflation Forecasting Using Time Series Approach. مجله‌ی بررسی‌ها 2014; 25 (1) :31-45 URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-25-fa.html
اله‌رضایی اسعد، حکیمی‌پور نادر، علیپور محمدصادق، یزدان‌خواه منصوره. پیشبینی تورم با استفاده از رهیافت سری‌های زمانی. مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران. 1393; 25 (1) :31-45
