مدل آمیخته‌ی گاوسی پرکاربرد‌ترین مدل آمیخته‌ی متناهی است. خاصیت مهم این مدل انعطاف‌پذیری آن نسبت به توزیع‌های پیوسته با اشکال گوناگون است. از آن‌جا که مهم‌ترین بخش برازش یک مدل، براورد پارامترهای آن می‌باشد، در این جا برآنیم تا پارامترهای مدل آمیخته‌ی گاوسی دومؤلفه‌ای را از طریق چهار روش براورد کنیم. ابتدا مدل آمیخته‌ی گاوسی را در حالت دومؤلفه‌ای بیان می‌کنیم، سپس پارامترهای مدل را از دو روش گشتاوری و ماکسیمم درستنمایی با عنوان حل تحلیلی و عددی براورد می‌کنیم. در ادامه براورد پارامترها را با استفاده از الگوریتم EM به دست آورده و در انتها نیز از الگوریتم نمونه‌گیر گیبز برای یافتن براوردها استفاده کرده‌ایم. در بخش نتیجه‌گیری، نتایج به دست آمده از روش‌ها را با یکدیگر مقایسه می‌کنیم. سعی ما بر این است که یک مسئله‌ی براورد را با چهار روش مرسوم حل کرده و برتری‌ها و محدودیت‌های هر یک را برای کاربران مشخص کنیم.
Rahmani D, Mohammadpour A. Four Methods of Estimating Parameters of a Gaussian Mixture Model . مجله‌ی بررسی‌ها 2014; 24 (2) :145-165 URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-30-fa.html
رحمانی دنیا، محمدپور عادل. چهار روش براورد پارامترهای یک مدل آمیخته‌ی گاوسی. مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران. 1392; 24 (2) :145-165
