خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و خوشه‌بندی -Kمیانگین، با توجه به توانایی‌هایی که در برطرف‌کردن نیازها و مشکلات پژوهشی در علوم مختلف دارند، کاربرد وسیع و گسترده‌ای در بین پژوهشگران پیدا کرده‌اند. کاربردهای وسیع خوشه‌بندی در زمینه‌های مختلف بهداشت و درمان، فنی و مهندسی، علوم اجتماعی و انسانی سبب رشد علم در این زمینه‌ها شده است. نرم‌افزارهای SAS ، R و MATLAB به دلیل قابلیت‌های برنامه‌نویسی‌ای که دارند، از پر‌کاربردترین نرم‌افزارها در تجزیه و تحلیل خوشه‌بندی هستند.ولی با این وجود هر کدام از این نرم‌افزارها قابلیت و محدودیت‌های خاصی برای خوشه‌بندی دارند. به‌همین دلیل آشنایی پژوهشگران با نحوه‌ی خوشه‌بندی در هر یک از این نرم‌افزارها این امکان را به آن‌ها می‌دهد تا با توجه به نوع داده‌هایی که در اختیار دارند و نیازهایشان از نرم‌افزاری که راحت‌تر و سریع‌تر نیازهای آن‌ها را برطرف می‌کند، برای اجرای خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و k-میانگین استفاده کنند.
Hoshyarmanesh H, Farhadi M, Hoshyarmanesh A, Jafarian N. Hierarchical and K-mean Clustering with R, SAS, and MATLAB. مجله‌ی بررسی‌ها 2014; 24 (2) :227-240 URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-34-fa.html
هوشیارمنش حسین، فرهادی میلاد، هوشیارمنش علی، جعفریان نگار. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و K-میانگین در نرم‌افزارهای R، SAS و MATLAB. مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران. 1392; 24 (2) :227-240
