در سالهای اخیر با گسترش روزافزون دادهها و پایگاه دادهها روبرو شدهایم. به موازات این امر شاهد پیشرفت تکنولوژی و علوم مختلف میباشیم تا بتوان از این خیل عظیم دادهها نهایت بهره را برد. دردنیای امروز و در مبحث مدیریت ارتباط با مشتری یکی از مزیتهای رقابتی برای شرکتها، سازمانها و نهادها استفاده‌ی بهینه از دادهها است که در صورت وقوع چنین امری سازمان میتواند گامی بزرگ در راستای اهداف خود از جمله حفظ مشتریان قدیمی و جذب مشتریان جدید بردارد. از صنعتهایی که امروزه با داده‌های انبوه مشتریان سر و کار دارد صنعت بانکداری است. با توجه به این امر در این مقاله مسئله‌ی رویگردانی مشتریان مؤسسه‌ی مالی و اعتباری مهر مورد بررسی قرار گرفته است و پس از مرور ادبیات و مطالعات نظری در این زمینه وجمعآوری داده‌های مورد نیاز، مدل‌سازی رویگردانی مشتریان با رویکرد هیبریدی انجام گرفته است که در ابتدای این رویکرد گروه مشتریان با کمک قوانین فازی تعیین شده است. بر این اساس مشتریان در سه گروه فعال، متوسط و ضعیف قرار گرفته‌اند. در مرحله‌ی دوم نیز مدل‌سازی با کمک روش ماشین بردارهای پشتیبانی صورت گرفته است. نتایج حاصل از این رویکرد با رویکرد منطقی و تک‌متغیره مقایسه شده است و بنا به نتایج به دست آمده رویکرد هیبریدی فازی–ماشین‌های بردارهای پشتیبانی به‌منظور مدل‌سازی رویگردانی مشتریان مؤسسه‌ی مالی و اعتباری مهر معرفی شده است.
Ahmadi Khaledi H, Ahmadvand A. Modeling Churn Behavior of Bank Customers Using Data Mining Techniques in MEHR Institute (SVM+Fuzzy Rules). مجله‌ی بررسی‌ها 2013; 23 (2) :141-157 URL: http://ijoss.srtc.ac.ir/article-1-42-fa.html
احمدی خالدی حمیدرضا، احمدوند علی‌محمد. مدل‌سازی رویگردانی مشتریان مؤسسه‌ی مالی و اعتباری مهر با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی (رویکرد: هیبریدی فازی – ماشین بردارهای پشتیبانی). مجله‌ی بررسی‌های آمار رسمی ایران. 1391; 23 (2) :141-157
