|
استنباط بیزی و کلاسیک در توزیع نمایی دو پارامتری با داده‌های سانسور شده تصادفی
|
| فاطمه گودرزی معصومی* |
|
|
|
چکیده: (209 مشاهده) |
اچ. کریشنا و ان. گل
مترجم: فاطمه گودرزی معصومی
دانشگاه پیام نور تهران
چکیده: در این مقاله پارامترهای مکان و مقیاس توزیع نمایی دو پارامتری به روش بیزی و کلاسیک با داده‌های سانسور تصادفی براورد می‌شود. با توجه به اهمیت پارامتر مکانی، در زمان سانسور توزیع‌های نمایی دو پارامتری با پارامتر مکانی یکسان ولی پارامتر مقیاس مختلف در نظر گرفته می‌شود. از آنجایی که تاکنون استنباط درباره پارامتر مکان با داده سانسور تصادفی مورد بحث قرار نگرفته، برازش و استفاده از توزیع نمایی در بازه (۰و بینهایت) به ویژه هنگامی که حداقل مشاهدات در مجموعه داده‌ها به طور قابل توجهی بزرگ است، تخمین‌هایی به مراتب دقیق‌تر ارائه می‌دهد. بنابراین در ابتدا براورد ماکسیمم درستنمایی، واریانس و فاصله اطمینان مجانبی پارامترها ارائه و در ادامه برخی دیگر از روش‌های براورد کلاسیک از جمله روش گشتاوری، L - گشتاور و کمترین مربعات نیز به کار گرفته می‌شود. سپس برآورد بیزی پارامترها با استفاده از نمونه‌گیری گیبس تحت تابع زیان آنتروپی تعمیم‌یافته با توزیع پیشین گاما معکوس و فواصل اطمینان HPD مورد بحث قرار می‌گیرد. در ادامه برخی از قابلیت اطمینان و ویژگی‌های تجربی براوردگرها با استفاده از یک مطالعه شبیه‌سازی مونت کارلو مقایسه و براورد کارا پیشنهاد می‌شود. در پایان دو نمونه داده واقعی برای نشان دادن اهمیت پارامتر مکان آورده شده است.
|
|
| واژه‌های کلیدی: سانسور تصادفی؛ برآورد ماکسیمم درستنمایی؛ براورد بیزی؛ قابلیت اطمینان و ویژگی‌های تجربی. |
|
|
متن کامل [PDF 1377 kb]
(69 دریافت)
|
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1399/6/17 | پذیرش: 1399/12/13 | انتشار: 1398/12/20
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
